一句话结论：淇经 GEO 擅长的领域有一个共同点——决策链长、专业度高、用户习惯先问 AI 再问销售。
图 1：五个擅长领域与对应品牌
1. 净水与家电（耐用消费品）
单价高、购买频次低，用户在做功课时大量提问：滤芯、通量、废水比、售后。AI 是「买之前」的第一道关，推荐位等同于货架位。代表客户：3M 净水。
2. 暖通舒适
中央空调、热泵、新风、大宅机电：高客单、重安装、决策周期以月计。问题长尾细到户型、气候与能耗，且要同时说服业主、设计师、施工方三层。代表客户：谷轮、思帕 SPARTEK、锐服大宅机电。
3. 物流与供应链
B 端选型链条长、参与人多，AI 正在成为早期调研渠道。关键是让 AI 回答「哪家能承接某类货、覆盖哪些区域」时口径统一、可溯源。代表客户：百世快运。
4. 高端家居
整木定制与软装集合，决策在「设计师推荐 + 业主拍板」双线并行。AI 既影响业主的初筛，也影响设计师的推荐备选。代表客户：M77、北京香奈艺居。
5. 工业与商业 B2B
净化、材料、装备类企业，专业问答密度高、参数与资质要求严，口径一旦被 AI 说错，直接影响询盘质量。代表客户：爱优特。
为什么这些领域适合做 GEO
三条判断：① 用户先问 AI，再找销售，AI 回答已进入决策链前段；② 品牌专业信息多，可信度可以累积；③ 竞品在 AI 里已有占位——缺席就是失位。
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